台大資訊 深度學習之應用 | ADL 1.1: What is ML? 甚麼是機器學習?

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 14.1: Model Pre-Training

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 5.1: Word Representation Review

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 14.3: LaMDA 專門處理對話生成的語言模型

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李宏毅博士：AI能力大升級　提供思考式答案　各行各業不分種類　需要AI化一如電腦軟體　AI進化可以理解聲音影像　未來成為人類最佳助理｜全球聊天室｜#鏡新聞

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL TA Recitation: LLM LoRA Training 大型語言模型太大怎麼調整呢?

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 2.2: What is a Model? 模型是甚麼?

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 9.3: Tool Use in LLMs - LaMDA Google 推出的對話模型讓員工都以為機器出現意識!?

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL Assignment Plagiarism Announcement 作業抄襲公告

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 3.2: Language Modeling 語言模型

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 3.1: Word Representations 用機器看得懂的方式表示詞彙

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 5.5: GloVe

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL Lecture 直播 (2022/12/29)

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 18: Perplexity

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 13.2: Decoding Algorithms 生成語言時須考量的策略

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 1.3: How to Apply? 如何應用深度學習?

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 3.3: Recurrent Neural Network 詳細解析 (20/03/17)

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