ChatGPT의 핵심개념인 '생성형 AI'를 쉽게 이해시켜드립니다ㅣ서울대 AI박사 (LLM, NLP)

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요즘 hot한 데이터베이스: 벡터DB, 그래프DB, 시계열DB [ 세미남304@토크아이티, 디비투이 김명훈 대표]

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대규모 언어 모델의 한계 극복: 벡터 데이터베이스와 통합의 힘

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[SAC 2024] Generative ODYSSEY | 벡터DB와 RAG, 그 특이점을 넘어 (Cut ver.)

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인공지능 앞으로 이렇게 될 겁니다 (메트릭스튜디오, 문병로교수,알고리즘)ㅣ문병로 서울대 컴퓨터공학부 교수 [재테크 명강- 편집본] (※ 화면 오류, 영상 설명 및 댓글 참조)

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카이스트 김대식 교수 | (1부) “인공지능 시대에 애플의 움직임이 없는 이유” 처음 듣는 챗GPT 이야기

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일러스트레이터 1 시간만 집중 해서 배우면 기본 기능 및 일러스트 프로그램 을 사용할수 있습니다 _Adobe illustrator.

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잠을 잘 때 무슨일이 일어나는 것인가? '뇌'와 '수면'의 과학 [안될과학 -랩미팅 9화]

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[1~5부 통합본] AI가 이끄는 미래, 산업과 기술의 대전환 | 생성형 AI부터 AGI까지, AI 비즈니스와 기술 트렌드 총정리 [솔트룩스 이경일 대표]

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딥러닝 자연어처리 word2vec 개념을 8분안에 정리해드립니다ㅣ서울대 AI박사과정

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OpenAI Embeddings and Vector Databases Crash Course

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[벙커1특강] 박태웅 AI 강의 1부

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Vector Embeddings Tutorial – Code Your Own AI Assistant with GPT-4 API + LangChain + NLP

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ChatGPT는 단어의 뜻을 벡터로 이해한다? 인공지능 생성모델 원리의 쉬운 정리! (보이저엑스 남세동 대표) [ChatGPT 시리즈 2/3]

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검색 증강 생성이 뭐죠? AI 필수 지식 RAG, 15분만에 배우기

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생성형 AI 도입, Hallucination이 무섭다고? 걱정은 이제 그만! 비정형 데이터 활용법 ㅣ [REAL SUMMIT 2023] AI \u0026 DATA 트랙 1-6. 백창현 상무

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Neo4j 생성형 AI 패키지로 영화 줄거리 검색 엔진 만들기 | Vector Retriever | 그래프 데이터베이스 입문

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전직원이 생성형 AI로 업무 생산성 향상시키는 방법 공개!

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GPTs보다 강력하지만 쉬운 나만의 RAG 시스템 구축.비개발자도 이대로만 따라하세요.이보다 쉬울순 없습니다. | Wanted LaaS PO 구석모

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Amazon OpenSearch 서비스의 벡터 기반 RAG 구축을 통한 생성형 AI 검색 성능 향상

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