자료요약 2_1 SPSS를 활용한 빈도분석과 교차분석

(9:59)

SPSS를 활용한 시계열분석 - (1) 시퀀스 차트(Sequence Chart)

(4:3)

SPSS를 활용한 기초통계 - (1) 빈도분석(Frequency Analysis)

(4:11)

SPSS를 활용한 분류분석 - (34) 시각적 구간화(Visual Binning)

(2:2)

SPSS를 활용한 고급통계 - (18) Borich 요구도 분석/로커스 포커스 모델 Borich Needs Assessment/The Locus for Focus Model

(7:1econd)

SPSS를 활용한 분류분석 - (13) 랜덤 포레스트(Random Forest)

(4:)

SPSS를 활용한 분류분석 - (39) 다중대치법(Multiple Imputation)

(2:51)

SPSS를 활용한 분류분석 - (29) 구조변환(1)(Restructure Wide Form to Long Form)

(3:30)

SPSS를 활용한 시계열분석 - (13) GARCH 모형(Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model)

(6:22)

Prise en main de SPSS - Tuto pour apprendre SPSS

(53:44)

Multidimensional Scaling(MDS)(spss)(perceptual mapping)(example)

(18:31)

Introducing Artificial Neural Networks in SPSS | Analysis and Interpretation

(22:37)

SPSS 단순 선형 회귀분석(simple linear regression) 방법 / 단순 회귀분석(simple regression) / 독립변수가 종속변수에 미치는 영향 / 논쓰남

(8:12)

엑셀 이것만! 막대그래프, 차트상에서 평균값 한줄로 나타내기!

(12:47)

ep 27. SPSS 통계프로그램은 언제, 왜 사용할까요

(7:1econd)

[논문통계] 논문에서 타당성과 신뢰성의 개념 이해 \u0026 SPSS를 활용한 신뢰성분석

(21:14)

SPSS 이원 분산분석 방법 / two-way anova / 상호작용효과(interaction effect) / 주효과(main effect) / 논문쓰는남자 / 논쓰남

(7:51)

SPSS를 활용한 시계열분석 - (7) 시계열 회귀분석(Time-Series Regression)

(4:18)

SPSS를 활용한 분류분석 - (5) 인공신경망/다층 퍼셉트론 ANN(Artificial Neural Network)/MLP(Multilayer Perceptron)

(4:31)

SPSS를 활용한 시계열분석 - (9) 이동평균모형(MA)(Moving Average Model)

(4:35)

SPSS를 활용한 고급통계 - (9) 대응일치분석(Correspondence Analysis)

(5:39)

SPSS를 활용한 고급통계 - (17) 중요도-만족도 분석(IPA)(Importance-Performance Analysis)

(6:28)

SPSS를 활용한 비모수통계 - (7) 프리드만 검정(Friedman Test)

(1:47)

SPSS를 활용한 군집분석

(2:29)

SPSS를 활용한 그래프 - (14) 부집단 비교(Subgroup Comparisons)

(1:54)

SPSS를 활용한 t-test, ANOVA분석 방법

(39:19)

SPSS를 활용한 그래프 - (11) 히스토그램(Histogram)

(1:44)

SPSS를 활용한 고급통계 - (8) 다차원척도법(MDS)(PREFSCAL)(Multidimensional Scaling)

(6:42)