台大資訊 深度學習之應用 | ADL 1.1: What is ML? 甚麼是機器學習?

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 5.1: Word Representation Review

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'25.01.17【財經起床號】楊斯棓醫師導讀《拐點》站在AI顛覆世界的前夜

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL TA Recitation: LLM Basics \u0026 Architecture 大型語言模型基礎與架構

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL TA Recitation: Mixture-of-Experts (MoE) Architecture 混合專家模型的架構

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 8.1: LLM Adaptation 如何改變(洗腦?)語言模型

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 10.4: RAG Roadmap RAG 發展與各種不同的嘗試

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拜登狂禁AI\

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 17.3: OpenAI ChatGPT 驚驗眾人的對話互動式AI

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 8.2: Parameter-Efficient Fine-Tuning (Adapter, LoRA) 如何低成本微調模型

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 10.6: RAG Q\u0026A

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 12.4: Planning 達成長期目標進行短期規劃

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 14.1: Model Pre-Training

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 14.3: LaMDA 專門處理對話生成的語言模型

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 3.2: Language Modeling 語言模型

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 5.5: GloVe

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL Lecture 直播 (2022/12/29)

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 11.4: Dual Learning 兩個對稱任務可以互相幫助

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 18: Perplexity

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL TA Recitation: LLM Basics 大型語言模型基礎概念

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 1.3: How to Apply? 如何應用深度學習?

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 13.2: Decoding Algorithms 生成語言時須考量的策略

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台大資訊 深度學習之應用 | ADL 3.3: Recurrent Neural Network 詳細解析 (20/03/17)

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