MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

(1:1:31)

MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks

(1:7:58)

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

(1:9:58)

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(56:19)

MIT 6.S191 (2023): Deep Learning New Frontiers

(1:8:47)

MIT 6.S191: Language Models and New Frontiers

(56:15)

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(36:10)

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(53:10)

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(58:18)

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(1:19)

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(1:2:50)

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(58:12)

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(59:52)